8月20日消息，顺丰科技近日推出自主研发的物流决策大模型——“丰知”，该模型旨在将大模型技术应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化与包装优化等决策领域。

顺丰科技方面表示，“丰知”物流决策大模型基于多模态大模型能力，构建了多层级多通道需求预测模型，实现更精准的预测结果。不仅如此，计算方式的改变也减少了模型需求数量及资源消耗，提升了资源利用效率。

为解决大模型在供应链运营场景的落地问题，顺丰科技融合了大语言模型的交互优势与传统小模型的专业深度，构建了一个供应链智能体。该智能体基于顺丰科技丰智云生态体系，可以在客户销量出现波动时，精准告知客户问题原因，为管理者提供决策依据，助力其选择合适的应对策略。

以某一实践案例为例，“丰知”物流决策大模型的运用使其服务器资源需求大幅降低，运行时间效率提升了120倍，预测准确率提升了5%。而这一提升在传统模型中是非常难达到的，也标志着“丰知”物流决策大模型在供应链需求预测领域实现了重大技术突破。

丰知物流决策大模型 图源：顺丰官方

顺丰科技副总裁唐恺表示，“近年来，通用人工智能特别是大语言模型技术显著进步，深刻改变了多个行业生态。但在物流供应链这一复杂且高度专业化的领域内，其应用潜力尚未得到充分挖掘与释放。”

唐恺也提到，供应链运营是一个专业程度很高，并且非常严谨的领域，当前大模型技术虽展现出巨大潜力，但在精确计算与避免“幻觉”等问题上，一定程度上限制了其在该领域的深度应用。尤为关键的是，供应链运营决策与分析要求结果必须可回溯、可追溯和可验证，即所谓的“白盒”特性，这与当前大模型普遍的“黑盒”输出方式存在根本性差异。这一核心差异，成为大模型在供应链领域推广时的主要挑战，阻碍了其能力的全面施展。

————————————————
原文作者：刘峰
转自链接：https://www.dsb.cn/p/01j5qak7cb1csk76vm9etmp6my
版权声明：著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请保留以上作者信息和原文链接。